数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
在主数据落地实施阶段,主要采取两种路径:数据管理层面的实施和质量管控层面的实施。
一、模型管理
在建模过程中,需遵循权威性、全局性、共享性和扩展性的原则,确保主数据模型的有效性和适用性。主数据模型的字段确定应基于系统间共享字段的需求,将共有共享的字段纳入主数据模型管理,以实现数据的统一管理和共享。
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在主数据落地实施阶段,主要采取两种路径:数据管理层面的实施和质量管控层面的实施。
在建模过程中,需遵循权威性、全局性、共享性和扩展性的原则,确保主数据模型的有效性和适用性。主数据模型的字段确定应基于系统间共享字段的需求,将共有共享的字段纳入主数据模型管理,以实现数据的统一管理和共享。