《浙江省产品主数据标准(CPMS)试点建设指南(试行)》解读

产品主数据标准生态体系建设是落实国家政策要求的基础性、战略性工作

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

产品主数据标准生态体系建设是落实国家政策要求的基础性、战略性工作。2023年2月,中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,强调了产品主数据标准生态体系建设;12月,国家数据局印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,明确提出要“推进产品主数据标准生态系统建设”。为扎实推进国家部署,我省印发《浙江省推进产业数据价值化改革试点方案》,提出探索构建浙江省工业产品主数据生态系统。近日,浙江省经济和信息化厅、浙江省市场监督管理局联合印发《浙江省产品主数据标准(CPMS)试点建设指南(试行)》(以下简称《建设指南》),用以规范我省产品主数据标准试点建设全流程管理,持续推动产业数据价值化改革走深走实,现解读如下:

一、产品主数据标准(CPMS)是什么?

产品主数据是用来描述产品主要信息与重要参数的数据;产品主数据标准(CPMS)是统一描述和规范产品信息的数据标准。CPMS作为动态维护的产品数据标准体系,可与工业产品的淘汰和创新保持同步,用以解决通常国家标准更新迭代频率低等问题。产品主数据标准试点建设的目的是推进产品主数据标准生态系统建设,加快提升浙江省工业产品数据的规范性和统一性,为企业数字化转型规范数据底座,为实体经济高质量发展提供协同路径,为数据价值充分发挥提供基础支撑。

二、为什么要建立推广产品主数据标准(CPMS)?

CPMS可以帮助企业提升数据治理能力和全业务流程的数字化水平,加快实现企业数字化转型,在产品设计、生产、供应链、物流、销售、售后等环节高效精准地传递产品信息,优化供应体系,提升运营效率。

一是消除“数据烟囱”,降低协同成本。CPMS有助于打通企业间的产品信息壁垒,实现企业之间产品数据的无缝集成和高效协同,大幅降低企业与供应链上下游的数据对接成本。二是规范数据底座,加强数据治理。CPMS作为产品信息规范化的数据字典,能够帮助企业从零到一快速构建数据资源体系,降低企业系统定制开发与运营成本,更好融入产业链和价值链。三是构建标准映射,破解外贸瓶颈。通过CPMS可实现与国外主流产品分类标准(ECLASS/ETIM/UNSPEC等)的快速对接,助力我国产品的国际流通。通过应用CPMS,企业可实现产品信息自动录入、报关单自动生成,从而减少报关工作量,确保报关信息的准确性和一致性,避免错误,降低风险。

三、如何开展产品主数据标准(CPMS)试点建设?

试点行业应具备良好的产品主数据标准化基础,企业数据治理能力提升意愿强烈、潜力大,对全省同行业产业数据价值化引领示范作用强。开展产品主数据标准(CPMS)试点建设的过程如下:

一是组建行业专家组,属地经信部门应组织来自企业一线生产或采购部门,熟悉行业内产品数据和标准化工作的专家共同推进产品主数据标准生态系统建设。二是构建细分行业CPMS,组织专家组成员共同梳理行业内产品类目信息,结合现行的国家标准、行业标准,研制省级细分行业产品主数据标准,并在省CPMS管理平台发布。三是开展CPMS的推广应用,要求试点企业数量不少于20家,应用场景案例不少于3个,登记数据知识产权不少于3件,应用成效明显的可推荐发布到国家产品主数据标准服务平台。四是推进数据融合应用,推进试点企业将可共享的产品数据归集至省级产业数据仓,数据目录应不少于80 条,数据项应不少于400个。五是可申请数据知识产权登记,申请由省数据知识产权登记中心或属地市场监管部门选派专业服务人员提供辅导,并为已登记的数据知识产权提供“数知通”平台入驻、运用意向发布、智能合约调用等增值服务。

四、为推动CPMS试点,《建设指南》提出哪些鼓励政策与保障措施?

一是鼓励试点经信部门将产品主数据标准(CPMS)与行业产业大脑建设、行业数据仓建设、浙江数商培育、企业数据管理国家标准(DCMM)贯标、企业首席数据官(CDO)培育等工作相结合,一体化推进产业数据价值化改革。鼓励试点经信部门结合“415X”先进制造业集群培育、中小企业数字化转型等工作,出台相应配套政策,推进产品主数据标准在行业产业大脑、工业互联网平台、未来工厂和智能工厂(数字化车间)的推广应用,不断提升行业数据管理能力。

二是鼓励试点经信部门与市场监管部门协同,提升行业产业大脑、工业互联网平台、未来工厂和智能工厂(数字化车间)的数据知识产权登记覆盖面,提升工业产品主数据的跨界融合和创新复用效能。

三是鼓励试点经信部门将产品主数据标准与数据知识产权相结合,支持已在国家产品主数据标准服务平台上发布标准的区域行业,开展相应标准的制修订。

数字化转型网数据专题包含哪些内容

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

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