数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、流程设计要确保主数据的准确性和一致性
在业务流程中使用主数据会导致客户或业务结果，这些结果应该基于准确和一致的数据。流程必须确保指定的受影响主数据记录系统被更新，以确保一致性。数据匹配不能代替糟糕的流程。
二、主数据必须有一个已识别的业务所有者
业务所有者可以决定在什么级别上应用所有权，例如实体或属性级别。数据所有者有责任确保准确性和一致性的方式处理他们负责的数据。
三、主数据要有一个确定的记录系统
主数据应该有一个公认的系统。主数据可能是逻辑实体(如客户、供应商)或逻辑角色(如领导、学生)。并不是所有与该实体相关的属性都需要保存在同一个记录系统中。
四、主数据只能由一个指定的记录系统创建或更新
如果其他系统需要受控实体的本地副本，它们必须从相关的主记录系统获取数据，而不是从任何其他中介系统获取数据，除非有例外。对核心属性的更新在主记录系统中执行并发布。不能对复制的主数据进行更新。如果获取了数据的一个副本，那么持有该副本的系统有责任确保所持有的副本与主数据保持同步。
五、复制的数据必须包含由记录系统发出的唯一标识符，并与主记录中的值保持同步
确保存在所有主数据的唯一标识符。标记的唯一标识符提供了返回到真实世界事物的通用密钥。标记跨系统的唯一标识符是确保跨系统数据完整性的重要方法。没有它，数据完整性是很难实现的。并非所有属性都需要保留在复制的数据中。
六、跟踪和管理主数据质量
如果一个实体标记为主数据，那么就值得确保数据的适合使用。这包括:
监控主数据的质量问题
监控第二系统的主属性一致
七、使用业务定义和业务数据模型声明已标记的实体
业务、流程、数据和技术专家都可以阅读和理解业务数据模型和业务定义。
八、分析环境不能用作主数据的起始点
分析环境受数据标准化、整合和数据丰富活动的影响，并可能生成派生属性。尽管如此，这些数据丰富被认为是不同类型的数据，并且对治理和管理有自己的需求。
九、没有必要掌握关键实体的所有属性，也没有必要掌握在同一个系统中
参见客户信息类型。标记了“核心属性”是需要掌握的。
“扩展属性”是需要掌握的。
“派生属性”不需要掌握，而是掌握用于派生属性的定义。
“相关数据”可能是根据自己的权利掌握的实体，因此不是作为关键实体的一部分掌握。
“外部捕获的数据”是从外部系统复制而来的，而外部系统应该控制这些数据。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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