数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、企业数据分类
分类方式1：
元数据（metadata）,引用数据（Reference Data），主数据（Master Data），企业结构数据（Enterprise structure Data）,交易活动数据（Transaction Activity Data），交易审计数据（Transaction Audit Data）。
分类方式2：
交易数据（业务数据）、主数据以及元数据。
分类方式3：
主数据、元数据、引用数据、事物数据。
引用数据：元数据的可能取值范围，我们设计表时所说的数据字典往往就是引用数据。比方，性别仅仅能是男和女，男和女就是引用数据。国家的引用数据就是世界上这100多个国家和地区。通常而言，引用数据语义性较强且更新频率很低。
企业结构化数据：企业业务中所需的数据实体，可能是多个主数据的集合。不同行业的结构化数据会有非常大不同。
交易审计数据：我们对数据的全部活动都通过交易审计数据进行记录。比方我们对客户信息改动的操作，对交易的添加和删除操作，这些活动在非常多关键系统（比方银行）都须要记录，以合符对应法规的要求（如Basel II、萨班斯—奥克斯利法案）。
二、主数据管理的主要内容
主数据（MD Master Data）：在各系统中交互共享、表示实体对象的基准数据。
主数据管理（MDM Master Data Management）：保证系统之间主数据的实时性、完整性和有效性的一组约束和方法。
