什么是数据治理中心DataArts Studio

企业在进行数据管理时,通常会遇到下列挑战。

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

一、企业数字化转型面临的挑战

企业在进行数据管理时,通常会遇到下列挑战。

(一)企业数据治理面临的挑战

企业数据治理面临的挑战一:缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论,数据语言不统一。

企业数据治理面临的挑战二:缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具,数据找不到。

企业数据治理面临的挑战三:缺乏技术元数据与业务元数据的关联,数据读不懂。

企业数据治理面临的挑战四:缺乏数据的质量管控和评估手段,数据不可信。

(二)数据运营面临的挑战

数据运营面临的挑战一:数据运营效率低,业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求,因为缺乏高效的数据运营工具平台,数据开发周期长、效率低,不能满足业务运营决策人员的诉求。

数据运营面临的挑战二:数据运营成本高,数据未服务化,导致数据拷贝多、数据口径不一致,同时数据重复开发,造成资源浪费。

(三)数据创新面临的挑战

数据创新面临的挑战一:企业内部存在大量数据孤岛,导致数据不共享、不流通,无法实现跨领域的数据分析与数据创新。

数据创新面临的挑战二:数据的应用还停留在数据分析报表阶段,缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。

二、什么是DataArts Studio?

数据治理中心DataArts Studio是为了应对上述挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台,包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。

产品架构如图1所示。

图9: 产品架构

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