为什么要做数据治理？

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

有一些企业对这个问题的概念很模糊，认为目前的数据规模很小，人为可控，暂时不需要做数据治理。

但是在实际使用中还是会遇到很多问题：

数据监管力度不够，出现脏数据

数据体系逐渐规模变大，管理混乱

数据的血缘丢失，无法回溯旧、老的数据

无论企业的数据规模如何，我认为还是提起做好数据治理的规划。考虑到成本的问题，可以分阶段进行。

为什么要进行数据治理：

你的数据是否真的可用，缺失和异常值怎么办？

数据从哪里来到哪里去，血缘信息是否丢失

数据访问是否安全，明文标识还是加密？

新的数据加工参考什么规范，维度和标签管理是否存在标准？

有剑在手不用和无剑可用是两回事。提前做好数据治理规划，会节省后续的改造成本，避免过程冗余重构或者推倒重来等情况的发生。