数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
第一级是在没有用Hadoop之前，这个时候各个大型应用都有自己的数据库，也有自己的数据仓库来做数据分析。
第二级是企业引入了Hadoop。企业的应用数据和Hadoop有交互。
第三级是数据湖的成长期。新的系统直接支持Hadoop，Hadoop成为缺省配置，而数据仓库只在某些特定场景下使用，外部的数据也引入数据湖中。
第四阶段就是数据湖和应用云阶段。Hadoop大量采用，并且加强其可靠性、安全性。
看来，近两年数据湖是构造企业差异化竞争的很好思路，而Hadoop是目前流行的实现手段。
但是，之前为什么用Hadoop呢？因为在当前，Hadoop是实现数据湖的最常用技术手段，但以后也许有更好的方式。也就是说，数据湖是一个概念，而Hadoop是实现这个概念的技术手段。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
