数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据治理最好被视为支持组织总体数据管理策略的功能。这样的框架为组织提供了一种收集、管理、保护和存储数据的整体方法。为了帮助理解框架应涵盖的内容，DAMA 将数据管理设想为一个轮子，以数据治理为中心，以下 10 个数据管理知识领域从中辐射出来：
数据架构：数据和数据相关资源的整体结构，是企业架构的组成部分
数据建模和设计：分析、设计、构建、测试和维护
数据存储与运营：结构化物理数据资产存储部署与管理
数据安全：确保隐私、机密性和适当的访问
数据集成和互操作性：获取、提取、转换、移动、传递、复制、联合、虚拟化和操作支持
文档和内容：存储、保护、索引和启用对非结构化源中数据的访问，并使这些数据可与结构化数据进行集成和互操作
参考数据和主数据：通过标准化定义和使用数据值来管理共享数据，以减少冗余并确保更好的数据质量
数据仓库和商业智能 (BI)：管理分析数据处理并允许访问决策支持数据以进行报告和分析
元数据：收集、分类、维护、集成、控制、管理和传递元数据
数据质量：定义、监控、维护数据完整性并提高数据质量
在制定策略时，应考虑数据收集、管理、存档和使用等上述各个方面。商业应用研究中心( BARC) 警告称，数据治理是一项高度复杂且持续进行的计划，而不是一项“大爆炸式”计划，并且它存在参与者随着时间的推移失去信任和兴趣的风险。为了应对这种情况，BARC 建议从可管理或特定于应用程序的原型项目开始，然后根据经验教训在整个公司范围内推广。 BARC 建议采取以下步骤实施：
明确目标并了解利益
分析当前状态和增量分析
制定路线图
说服利益相关者并预算项目
制定并规划数据治理计划
实施数据治理计划
监视和控制
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
