数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
根据数据治理研究所的说法，所有成功的数据治理和管理计划的核心都是八项原则：
所有参与者在相互交往中都必须保持诚信。在讨论数据相关决策的驱动因素、制约因素、选择和影响时，他们必须诚实坦率
数据治理和管理流程需要透明度。所有参与者和审计人员必须清楚数据相关决策和控制是如何以及何时被引入到流程中的
受数据治理约束的数据相关决策、流程和控制必须是可审计的。它们必须附有文档以支持合规性和运营审计要求
他们必须明确谁负责跨职能数据相关的决策、流程和控制
它必须定义谁对管理活动负责，这些活动是个人贡献者和数据管理员群体的责任
程序必须以在业务和技术团队之间以及在创建/收集信息的人员、管理信息的人员、使用信息的人员和引入标准和合规性要求的人员之间引入制衡的方式定义职责
该计划必须引入并支持企业数据的标准化
程序必须支持参考数据值以及主数据和元数据的结构/使用的主动和被动变更管理活动
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
