数据管理框架

将企业的活动,按照战略/运营、业务/IT两个维度进行拆解,来介绍整个企业中的活动。

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

1、战略一致性模型

将企业的活动,按照战略/运营、业务/IT两个维度进行拆解,来介绍整个企业中的活动。

2、DMBOK框架

主要包括数据管理框架中的11个数据管理领域和7个环境因素

3、DMBOK金字塔

使用DMBOK知识领域来描述组织演化的情况。组织可以根据此框架定义一种演化路径,支持战略目标的实现。

比如下图推荐的组织数据管理的4个阶段:

阶段1:实现数据建模和设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、数据安全管理

阶段2:实现数据架构、数据质量和原数据管理

阶段3、实现数据治理、数据仓库和BI、参考数据和主数据、文件和内容管理

阶段4、实现高级实践,如数据挖掘和大数据分析

4、DAMA数据管理框架的进化

数字化转型网数据专题包含哪些内容

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数字化转型网数据专题包含:

1、数据相关外脑支持:100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料

2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!

3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中

4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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