数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
1、数据治理组织
数据治理可以从政治治理的角度来理解：它包括立法职能（定义策略、标准和企业架构）、司法职能（问题管理和升级）和执行职能（保护和服务、管理责任）。
2、数据治理的运营框架
下面两张图介绍了数据治理过程中的典型运营框架，包括制度的制定和下发，数据治理日常工作，问题处理与上升等内容。
3、不同的治理运营模型
数据治理的组织模型主要有三种：集中式治理、分布式治理、联邦式治理。具体选择哪种组织模型，需要根据组织和业务的实际需求来确认。
4、数据治理的价值
对数据治理的价值评估，主要包括创造的价值，和节约的成本两部分，即常说的降本增效。其中成本不仅仅是直接的资源成本，还包括潜在的风险成本等。
1）替换成本（Replacement Cost）。在灾难性数据破坏事件或者数据中断时，数据替换或恢复的成本，包括组织内的交易、域、目录、文档和指标信息等。
2）市场价值（Market Value）。兼并或收购企业时作为企业资产的价值。
3）发现商机（Identified Opportunities）。通过交易数据或者通过售卖数据，从数据（商务智能）中发现商机获得的收入价值。
4）售卖数据（Selling Data）。一些组织为产品或销售将数据打包从数据中获得的洞察。
5）风险成本（Risk Cost）。它是基于潜在罚款、补救成本和诉讼费用的估价。来自法律或监管的风险包括：
①缺少必需的数据。
②存在不应留存的数据（例如，在法律审计期间发现的意外数据；需要清除但尚未清除的数据）。
③除上述成本外，包括数据不正确造成客户、公司财务和声誉受到损害。
④风险下降或者风险成本的下降，其实是与提升和验证数据等操作干预成本的抵消之后的溢出部分。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
