数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据架构只是企业架构中的一部分，数据架构为数据整合提供指导。如：
定义和评估新信息系统项目：对信息系统规划起到分区规划作用。能够影响项目目标、优先级、项目边界和版本发布等。
定义项目的数据需求：提供需求，加速需求的识别和定义过程。
评估项目的数据设计：确保概念、逻辑和物理数据模型的一致性
数据架构管理职能融入一个组织需要遵循8个指导原则：
数据架构是一系列规范构件（主蓝图）的整合，用于定义数据需求、指导数据整合、控制数据资产，使数据投资与业务战略相一致；
企业数据架构与流程架构、业务架构、系统架构、级数架构一起，是企业架构的一部分；
企业数据架构包括3个规范：企业数据模型、信息价值链分析、数据交付架构；
企业数据架构不仅仅涉及数据，它还采用通用的业务术语来帮助建立企业内的含义；
企业数据模型是整合的面向主题的数据模型，定义了跨越整个组织的关键数据。按照层级关系建立，包括主题域总览、实体概念视图、主题域间关系，以及更细节的，相同主题域的属性级别视图；
信息价值链分析定义数据、流程、角色、机构以及其他企业元素之间的关键关系；
数据交付架构定义数据如何在数据库和应用之间流转的蓝图。保证数据质量和完整性，以及支持事务的业务处理和商务智能报告分析；（包含了上面描述的多个活动）
如TOGAF和Zachman之类的架构框架在组织关于架构的集体思考上有很大帮助。可以让目标和视角不同的人共同工作并达成一致。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
