数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据是企业资产：
资产是个人或组织控制的有价值资源，因资产有助于实现企业目标，因此需要被精心管理。
数据以及从数据产生的信息，目前已经被公认为是企业的资产。
企业面临着信息鸿沟，已知的信息和企业做出有效决策所需的信息之间存在巨大的差距。信息鸿沟是企业作出决策的不利因素。
企业需要依赖于数据资产做出更有效的决策，而这个有赖于高质量的数据。企业的数据资产管理，其实就是不断提高数据和信息的质量。
企业需要建立有效的、适应的数据管理职能，以便有效提供、控制数据资产。
数据：以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现。从技术上讲，数据本身是“一个事实”。然而，人们通常把它当做对事实进行获取、存储和表达。
信息：指有上下文的数据。上下文是指数据元素和相关术语的业务含义、数据表达的格式、数据所处的时间范围、数据与特定用法的相关性等。
常用术语：官方认定或被广泛接受其含义的词语。有助于促进共同理解，也属于企业资源。
元数据：是关于数据的数据。包括业务数据定义，帮助确立了数据的上下文，因此管理元数据直接有助于提高信息的质量。管理信息资产包括数据管理和与其相关的元数据管理。
知识：是对情境的理解、意识、认知、识别，以及对其复杂性的把握。是基于某一角度的信息整合形成的一种观点（例如由其他信息和经验得到并形成的）。知识还可能还包括假设和有关推理的理论。知识可以是显式的，也可以是隐性的，也是一种企业的资源。
最高质量的信息：数据是可用的、相关的、完整的、准确的、一致的、及时的、实用的、有意义的和能被理解的。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
