数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、数据管理的10大职能
数据治理：在数据管理和使用层面之上进行规划、监督和控制。
数据架构管理：定义数据资产管理蓝图。
数据开发：数据的分析、设计、实施、测试、部署、维护等工作。
数据操作管理：提供从数据获取到清除的技术支持。
数据安全管理：确保隐私、保密性和适当的访问权限等。
数据质量管理：定义、监控和提高数据质量。
参考数据和主数据管理：管理数据的黄金版本和副本。
数据仓库和商务智能管理：实现报告和分析。
文档和内容管理：管理数据库以外的数据。
元数据管理：元数据的整合、控制以及提供元数据。
二、数据管理框架的7个环境要素
DAMA的数据管理框架，针对这10个数据管理职能确定了7个环境要素。
基本环境要素包括：
目标和原则：每个职能的方向性业务目标,以及指导每个职能绩效的基本原则
活动：每个职能都是由低一级的活动组成。有些活动被分为子活动。活动进一步分解成任务和步骤。
主要交付物：信息、物理数据库及各职能在管理过程中最终输出的文档。有些交付物是必需的，有些是建议性的，还有些则视肯况而定可选的。
角色和职责：参与执行和监督职能的业务和IT角色，及其承担相应职能中的具体职责。很多角色都参与数据管理的多个职能。
配套环境要素包括：
实践和方法：常见和流行的方法，以及交付物的执行过程和步骤。实践和方法也可能包括共同的约定、最佳实践建议及简单描述的可选方案。
技术：配套技术(主要是软件工具)的类别、标准和规程、产品的选择标准和常见的学习曲线。
组织和文化：可能包括管理指标、关键因素、团队、权威和授权、共同的价值观和信仰、期望和态度、个人风格和偏好差异、文化、礼节、符号、组织传统、变更管理建议等，基本上与PMP和NPDP的管理思路一致。
三、DAMA数据管理知识体系（职能框架3.0）
四、相关术语
数据管理制度：数据管理的共同合作关系要求每一个职能的数据管理专员持续参与。
数据整合：企业应尽量减少冗余，整合来自多个源头的数据，并确保与“黄金”版本数据的一致性，控制多余的数据来管理数据资产。
企业视角：在企业中，要尽可能实现管理企业数据资产的一致性。企业信息管理(Enterprise Information Management, EIM)是用于数据管理的最佳实践。
文化变革领导力：在组织内部采纳这些数据管理方法和原则，需要各级领导人的认可和推动。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
