数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、价值
DAMA-DMBOK主要的作用和价值是，规范数据管理业界的术语及其含义，帮助数据管理专员和数据管理专业人士了解自己的角色和职责，提供数据管理有效性和成熟度评估的基础，指导实施和改进数据管理职能的工作，为数据管理领域的进一步研究提供建议，并且协助各种组织机构制定企业的数据战略。
二、原则
DAMA-DMBOK认为，数据管理的一般原则包括：数据和信息是有价值的企业资产；如同任何其它资产一样仔细管理数据和信息资产，确保其有足够的质量、案例性、完整性、保障、可用性、可理解性并得到有效利用；数据管理是业务数据管理人员和数据管理人员之间共同承担的责任。
三、技巧
数据管理共有 10 项职能和 102 项活动，共分7个环境要素，DAMA-DMBOK框架定义了一个二维矩阵，竖轴为数据管理职能的各组成部分，横轴为环境要素 。
DAMA是一个复杂、完整、科学的数据管理知识体系，对企业架构的设计和治理有及其重要的作用。本文对DAMA的内容进行了简要介绍，如果需要可以系统的了解和学习DAMA知识体系。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
