数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
国际数据管理协会（DAMA International，以下简称“DAMA国际”）是一个全球性的非盈利性专业组织，专注数据管理和数字化。DAMA国际自1980年成立以来，一直致力于相关领域的研究、实践及知识体系的建设，先后发行了《DAMA 数据管理字典》和《DAMA数据管理的知识体系》等，并拥有完整的认证体系。DAMA知识体系目前被广泛使用，已成为业界的标杆和权威。
DAMA数据管理框架是一个全面的、业界领先的数据管理知识体系，它涵盖了数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文件和内容管理、参考数据和主数据、数据仓库和商务智能、元数据、数据质量和数据治理11个领域。11个数据管理职能领域和环境因素六边形图（即7个基本环境要素）共同构成DAMA数据管理体系，每项数据职能领域都在7个基本环境要素约束下开展工作，按照一定的逻辑结构进行分析，保证数据治理的目标和对实际生产经营的贡献。DAMA框架注重于数据管理的实践和方法，提供了一套完整的数据管理理论体系和实践指南，有助于企业建立高效、规范的数据管理体系。
DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。评估内容：DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
DAMA知识体系是对数据治理工作提出的一套理论框架，其内容非常详尽。DCMM在编制过程中，充分吸收了DAMA的优点，并更加注重贴近中国企业数据管理工作实际。换言之，DAMA是数据治理的权威大作，为企业提供一套完整的数据治理方法论和路线图，而DCMM更侧重于从实战角度帮助企业提升数字治理成熟度，与中国企业数据治理现实贴近，更有利于企业尽快“上手”。对于企业开展数字治理工作而言，选择DAMA体系或DCMM体系均可，现实情况是，国内政府和企业对于DCMM的倾向性更高一些，其原因是：一方面，DCMM是全国信标委出台的标准，可以视作是官方标准；另一方面，DCMM可操作性强，特别是其“评级”机制，可以有效地激励企业开展数据治理工作。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
