数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、核心理念
DAMA-DMBOK2认为数据治理是数据管理的一个核心组成部分，它关注于确保数据资产能够支持组织的战略目标和业务需求。数据治理不仅涉及技术方面，更重要的是包含了组织结构、政策、流程和标准等方面，以确保数据的质量、可用性、安全性和合规性。
二、数据管理职能领域
DAMA-DMBOK2将数据管理划分为11个关键职能领域，这些领域构成了数据管理的综合框架，并且在数据治理的指导下协同工作：
数据治理：设定数据管理的政策、标准和程序，以及监督其执行情况。
数据架构：定义组织的数据结构和蓝图，确保数据的整合性和一致性。
数据建模和设计：创建逻辑和物理数据模型，支持数据架构的实现。
数据存储和操作：管理数据的存储、备份和恢复，确保数据的可用性和性能。
数据安全：保护数据免受未授权访问、泄露、篡改和破坏。
数据集成和互操作性：确保不同数据源和系统之间的有效数据交换。
文档和内容管理：管理非结构化数据和内容的生命周期。
参考数据和主数据管理：维护核心业务实体的统一定义和数据质量。
数据仓库与商务智能：支持决策支持系统和分析报告。
元数据管理：记录数据的上下文、含义和结构，提高数据的可发现性和理解性。
数据质量：确保数据满足预定的质量标准和业务要求。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
