数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
参考数据管理和主数据管理是一项持续的数据质量改进计划，需要持续的协调参考数据和主数据的一致和维护工作，它们的驱动因素是：跨数据源、应用和技术条件下的数据质量和整合需求；对重要业务提供360度信息视图的报表和分析支撑需求。
参考数据管理，是对标准化术语、代码值、其他唯一标识符、每个取值的业务定义的控制；对数据域值列表内部、跨不同列表之间的业务关系控制；对准确、及时、相关参考数据值的一致、共享使用控制，进行的数据分类和目录整编。
主数据管理，是对主数据值的控制，实现跨系统一致、共享、上下文环境下的使用；对核心业务实体的真实、准确、及时的版本控制。
书中对参考数据管理和主数据管理进行了介绍，提出此项工作是一项数据质量改进计划。并从管理角度提出提升数据质量、整合数据源、提供多维度视图报表和分析的需求。
参考数据和主数据管理是通过计划、实施和控制活动，保证语境数据价值与”黄金”数据的一致性。目标是为了获得数据源的协调一致、高质量的利用和重用数据标准来降低成本和复杂度，从而支撑商务智能和信息整合。需要重点提出的是”什么是数据标准”，它如何构建语境和”黄金”数据的一致性。
这里针对DAMA数据管理知识体系中：参考数据和主数据的理解，国内较为普遍的认知是”数据标准化”，也就是书中谈到的”黄金”数据体系。”黄金记录”中对于词汇管理和术语、标准化、匹配规则进行了详尽的介绍，数据标准属性要素则重点包括业务属性、技术熟悉、管理属性。不难看出，”数据标准化体系”的构建更为详细的阐述了DAMA数据管理体系中的参考数据和主数据管理方面的内容，并且结合数据治理体系的构建支撑”黄金”数据的落地实施。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
