数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、数据架构定义
根据开放群组架构框架(TOGAF) ，数据架构描述了组织的逻辑和物理数据资产以及数据管理资源的结构。它是企业架构的一个分支，包括管理组织中数据收集、存储、整理、集成和使用的模型、政策、规则和标准。组织的数据架构是数据架构师的职权范围。
二、数据架构目标
数据架构的目标是将业务需求转化为数据和系统要求，并管理数据及其在企业中的流动。如今，许多组织都希望实现数据架构的现代化，以此作为充分利用人工智能和实现数字化转型的基础。咨询公司麦肯锡数字指出，许多组织未能实现数字化和人工智能转型目标，是因为流程复杂，而不是技术复杂。
三、数据架构原则
语义层平台AtScale 创始人兼首席技术官David Mariani 认为，现代数据架构的基础由六项原则组成：
1、将数据视为共享资产。现代数据架构需要消除部门数据孤岛，让所有利益相关者全面了解公司：全方位的客户洞察，以及关联来自制造和物流等所有业务职能的宝贵数据信号的能力。
2、提供使用数据的用户界面。除了打破数据孤岛之外，现代数据架构还需要提供界面，让用户能够使用适合其工作的工具轻松使用数据。数据必须能够自由地在数据仓库、数据湖和数据集市之间移动，并且界面必须让用户能够轻松地使用这些数据。
3、确保安全性和访问控制。现代数据架构必须以安全性为设计目标，并且必须直接在原始数据上支持数据策略和访问控制，而不是在下游数据存储和应用程序的网络中。
4、建立通用词汇表。共享数据资产（例如产品目录、财务日历维度和 KPI 定义）需要通用词汇表，以帮助避免分析过程中出现争议。
5、管理数据。投资执行数据管理的核心功能，例如建立重要关系模型、清理原始数据以及管理关键维度和指标。
6、优化数据流以提高敏捷性。限制必须移动数据的次数，以降低成本、提高数据新鲜度并优化企业敏捷性。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
