数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、公司想申请评估，如何初步判断企业所处的等级？
DCMM评估包含的内容也非常多，这里只能通过一些内容做一个简单的判断（由于DCMM是向下兼容的，所以申请高等级的评估同时需要满足低等级的要求）。
| 等级 | 文件 | 系统平台 | 数据从业人员 |
| 1级 | 项目开发文档 | OA、项目管理平台等 | 10人以下 |
| 2级 | 部门规定 | ERP等 | 10人以上 |
| 3级 | 公司规定 | BI、主数据管理平台等 | 20人以上 |
| 4级 | 公司规定的执行记录文件 | 数据中台等 | 50人以上 |
| 5级 | / | / | / |
二、在评估过程中，企业主要有哪些人参与？
从企业评估过程中来看，一般来说，数据战略和治理需要的是管理人员，其余6个能力域需要的是技术人员，从实际评估角度来说，企业匹配人员一般在3-8个，在申请比较低的等级过程中，一个人可以覆盖2~3个能力域。
| 能力域 | 参与人员 |
| 数据战略 | 组织负责人、数据管理负责人、数据管理执行官等 |
| 数据治理 | 数据管理负责人、数据管理执行官等 |
| 数据架构 | 数据架构师、数据仓库架构师、数据模型管理员等 |
| 数据应用 | 应用架构师、BI架构师、报表开发人员等 |
| 数据标准 | 数据管理专员、数据提供者、数据分析师等 |
| 数据安全 | 数据安全管理员、IT审计师等 |
| 数据质量 | 数据质量分析师等 |
| 数据生存周期 | 技术工程师、应用架构师等 |
三、通过DCMM评估，对企业有什么作用？
通过对于企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，找到企业本身与行业平均水平之间的差距，指出企业未来数据管理能力建设方向。
通过DCMM的评估和培训，可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识，提升相关从业者的技能，理清数据管理、应用建设的思路和框架，规范和指导相关工作的开展。
通过DCMM评估指导的后续工作，能够持续提升企业数据管理能力，反哺企业业务水平的提升，形成正向循环。企业通过DCMM评估，其价值和意义主要在以下四个方面：
有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展。
有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据。
有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。
有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。
DCMM评估对象既可以是数据拥有方，通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向，并且提供实施建议，为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。也可以是数据服务商，通过该标准的落地实施，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度，提升自身咨询、实施的能力。
DCMM可以作为企业数据管理能力建设的指导性工具，能否有助于实现上文描述的“四个有利于”，关键要看怎么用。是用它来获取高级别的认证，还是真正的寻找和改进企业数据管理和应用方面不足，这是两个层面的出发点，出发点不同结果是显而易见的。
企业开展DCMM评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势，是为了更好的管理和应用好数据，从而为企业的数字化提供更好的支撑。要通过数据管理成熟度的评估，真正发现问题、找到差距、提出改进方案和最佳路径，帮助企业自身实现数字化转型。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
