数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、DCMM评估的价格如何？
目前来说，市场上并没有统一价格。通过查看部分公示企业的招标文件，一般2级企业在15~20万，3级企业在25~30万，4级企业在35~40万，根据企业的能力情况和人员匹配情况略有浮动。
二、DCMM评估对地方政府有什么作用？
通过对地方企业开展DCMM评估，为地方主管部门开展工作提供抓手，帮助地方主管部门掌握地方企业大数据管理和应用现状，发现地区产业发展优势和存在的问题，为地方主管部门设计、制定产业扶持政策提供客观、合理的数据参考。通过DCMM的评估可以对各地方和单位的数据管理人员进行培训，提升管理人员、IT人员、业务人员数据管理的认识与技能，为地方大数据产业发展提供人才储备。通过DCMM的评估可以规范和指导大数据行业在数据管理的建设思路，促进大数据应用厂商服务能力高质量发展，推广和传播地区企业数据管理最佳实践，研究制定区域发展报告，从而促进地区大数据产业的高质量发展。
三、国家及地方政府是否出台了支持政策，尤其是资金方面的政策支持？
（1）国家层面工业和信息化部《关于工业大数据发展的指导意见》：推广《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家标准，构建工业大数据管理能力评估体系，引导企业提升数据管理能力。
鼓励各级政府在实施贯标、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持。
《关于组织开展2021年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》：鼓励数据要素拥有方基于《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，以下简称DCMM）国家标准，探索提升自身数据管理能力，申报此细分方向的工业企业DCMM评估需达到三级及以上，其他行业企业需达到四级及以上。鼓励技术服务提供方开发提升企业数据管理能力的工具和平台，申报此细分方向的单位不限DCMM评估级别。
国务院国有资产监督管理委员会：
《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》：加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。
中国人民银行：
《金融业数据能力建设指引》明确了金融业数据工作的基本原则，从数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生存周期管理等方面划分了8个能力域和29个对应能力项，提出了每个能力项的建设目标和思路，为金融机构开展金融数据工作提供全面指导。（2）地方政府根据不完全统计：已经有很多地方出台了支持政策，如下：
天津市：对首次通过国家“数据管理能力成熟度评估模型标准（DCMM）”二级和三级评估认证的企业，给予40万元支持；对首次通过国家“数据管理能力成熟度评估模型标准（DCMM）”四级和五级评估认证的企业，给予50万元支持。
重庆市：DCMM二级、三级、四级分别奖励20万元、30万元、50万元。
山西省：对首次通过DCMM3级、4级、5级的企业，分别给予10万元、20万元、30万元奖励。
成都市：对通过数据管理能力成熟度模型（DCMM）、信息技术服务标准（ITSS）等国家标准体系认证评估的单位，可一次性给予10万元奖励。
济南市: 对首次通过DCMM（数据管理能力成熟度评估模型标准）二级、三级、四级评估认证的软件企业，一次性分别给予最高20万元、30万元、50万元奖励。
贵阳市: DCMM认证按2级、3级、4级及以上分别给予一次性10万元、20万元、30万元资金支持。
太仓市：对首次通过国家《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）认证的企业，给予最高50万元支持。
陕西省：对首次通过DCMM认证的工业企业，给予30万元资金奖励。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
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3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
