数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、房屋模型
DCMM数据管理能力成熟度评估的八大能力域可以组成一个模型﹣房屋模型，该模型就如同一间房屋，包含地基、柱、梁、顶等，详细描述了每个能力域在数据管理过程中的定义。
数据管理的目标：
数据战略﹣引领数据价值发展方向；数据管理的价值：
数据应用﹣通过运营持续交付价值；数据管理的环境：
数据治理﹣搭建体系良好的运行环境；数据管理的支撑：
数据质量﹣保障应用的质量；数据安全﹣保障应用的安全；数据管理的标准：数据架构﹣技术的标准；
数据标准﹣数据的标准；数据管理的建设：
数据生存周期﹣项目全过程遵循的标准。
在进行数据管理能力评估的过程中，每个能力域相互独立，可以独立开展评估。但是在实际的数据管理过程中，每个能力域相互支撑，需要统一全面开展管理，才能完善数据管理体系。
二、八大能力域
1. 数据战略
数据战略定义数据职能活动的整体框架，其内容通常包括但不限于：愿景陈述、规划范围、建设方法、管理层及其责任、建设路线图等。
数据战略包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估三个能力项。制定数据战略，需要关注整个企业数据战略的规划、愿景和落地实施，为企业数据管理、应用工作的开展提供战略保障。组织的数据战略需要和业务战略保持一致，并在利益相关者之间达成一致。
2. 数据治理
数据治理是对数据进行处置、格式化和规范化的过程。
数据治理包括数据治理组织、数据治理制度、数据治理沟通三个能力项。数据治理是建立企业数据管理组织和制度、指导企业执行各项数据管理活动，包括：数据环境建设、数据安全管理、元数据管理、数据质量管理等数据管理活动持续改进的过程和管控机制。
3. 数据架构
数据架构是用于定义数据需求，指导数据资产的整合和控制，使数据投资与业务战略相匹配的一套整体的规范。由四个能力项组成：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。
数据架构包括正式的数据命名、全面的数据定义、有效的数据结构、精确的数据完整性规则以及健全的数据文档。
4. 数据质量
数据质量重点关注数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据治理提升，这四个能力项的实现能力。对数据从计划、获取、存储、共享、维护、消亡的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题进行识别、度量、监控、预警等一系列活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
5. 数据标准
数据标准是数据的命名、定义、结构和取值的规则。
数据标准为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是组织数据集成、共享的基础，是组织数据的重要组成部分。
数据标准分为四大类：业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据元标准、指标数据标准。
6. 数据应用
数据应用是指通过对组织数据进行统一的管理、加工和应用，对内支持业务运营、流程优化、营销推广、风险管理、渠道整合等活动，对外支持数据开放共享、数据服务等活动，从而提升数据在组织运营管理过程中的支撑辅助作用，同时实现数据价值的变现。数据应用是数据价值体现的重要方面，数据应用的方向需要和组织的战略和业务目标保持一致。
数据应用由数据分析、数据开放共享、数据服务三个能力项组成。
7. 数据安全
数据安全由数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计三个能力项组成，
数据安全管理指计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。有效的数据安全策略和规程要确保合适的人以正确的方式使用和更新数据，并限制所有不适当的访问和更新数据。
8. 数据生存周期
数据是对客观真实世界的反映及对人如何认识客观世界的反映，而不是信息系统的产物和附属品。对数据全生命周期实施管理，确保从宏观规划、概念设计到物理实现，从获取、处理到应用、运维、退役的全过程中，数据能够满足数据应用和数据管理需求。
数据生存周期由数据需求、数据设计与开发、数据运维、数据退役四大能力项组成。
三、关于浦东软件平台
上海浦东软件平台有限公司成立于2002年，是世界500强中国电子信息产业集团有限公司旗下单位，是国内成立最早的软件公共服务平台之一，可为数字化建设的甲方和乙方提供数字化全生命周期质量保障解决方案。
上海浦东软件平台有限公司是上海数据交易所认证的“数据质量评估服务商”，已整合内外部资源和能力，形成完整数据质量保障解决方案，从数字化诊断评估、数据治理、DCMM咨询、数据质量检测、数据安全风险评估、数据合规检测、电子数据鉴定等多个维度提供专业数据服务，帮助企业提升数据管理能力，提高数据的质量、安全性和合规性，促进数据的共享与交易，推动数字化转型，助力企业高质量发展。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
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