数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
在制定数据仓库命名规范时,应遵循以下基本原则:
一致性：
在整个数据仓库中保持命名风格的一致性。
对于相同概念的对象,使用相同的命名方式。
示例：如果使用”customer_id”作为客户标识,就不应在其他地用”cust_id”或”client_id”。
清晰性：
名称应能清楚地表达其所代表的内容。
避免使用晦涩难懂的缩写。
示例：使用”total_sales_amount”而不是”tsa”。
简洁性：
在保证清晰的前提下,尽量使用简短的名称。
避免不必要的冗长。
示例：使用”order_date”而不是”order_creation_date_time”。
规范性：
遵循预定义的命名模式和结构。
使用统一的大小写规则。
示例：如果约定使用下划线分隔单词,就应该始终如此,如”customer_order_number”。
可读性：
使用容易读懂和发音的名称。
避免使用特殊字符和空格。
示例：使用”monthly_report”而不是”mnthly_rprt”。
业务相关性：
名称应反映业务概念而不是技术实现。
与业务用户使用的术语保持一致。
示例：使用”customer_lifetime_value”而不是”clv_calculation_result”。
唯一性：
在同一范围内(如同一schema),名称应该是唯一的。
避免重复或极其相似的名称。
示例：不应同时存在”customer_info”和”customer_information”表。
可扩展性：
命名应考虑未来可能的扩展。
避免使用可能限制未来发展的名称。
示例：使用”product_category”而不是”product_type_”。
无歧义性：
避免使用可能产生多种解释的名称。
如有必要,可以添加修饰词以消除歧义。
示例：使用”shipping_address_city”和”billing_address_city”而不是简单的”city”。
遵循行业标准：- 尽可能遵循行业通用的命名约定。- 对于特定领域的术语,保持与行业标准一致。- 示例：在金融领域使用”gl_account”表示总账账户。
避免保留字：- 不使用数据库系统的保留字作为对象名称。- 避免使用可能与未来系统冲突的名称。- 示例：不要使用”user”、”group”、”order”等作为表名。
版本中立：- 避免在名称中包含版本号或日期。- 使用元数据或其他机制来管理版本信息。- 示例：使用”customer_dimension”而不是”customer_dimension_v”。
语言一致性：- 在多语言环境中,选择一种主要语言并始终如一地使用。- 对于需要多语言支持的情况,可以使用元数据来管理翻译。- 示例：如果选择英语作为主要语言,就不应混用”kunde”(德语中的客户)。
通过遵循这些基本原则,可以创建一个清晰、一致且易于管理的数据仓库命名体系。这不仅有助于提高数据质量和可用性,还能显著改善团队协作和系统维护的效率。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
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