怎么挖掘大模型的应用场景，怎么用应用场景驱动大模型的发展

数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。

技术的出处一般有两种，一种是理论性的科研项目，另一种是社会实践过程中产生的新技术；前者先有技术，然后再挖掘应用场景，后者先有应用场景再有技术。

在当今的社会环境下，因为人类不再需要为生存而发愁，所以这些理论性的研究才有了生存空间；而在古代社会由于生产力低下，导致大量的时间和精力都用在生存劳动上；因此，古代的科技大部分都起源于社会实践。

而概括来说还是两个方面，技术的理论研究与实际应用，理论引领技术的发展，应用反向驱动技术的发展与完善。

一、大模型与应用场景的相互作用

很多技术人员都喜欢从技术的角度去理解大模型，而不在乎其应用场景；但大模型的技术与应用场景，就像一块硬币的一体两面，是不可分割的两个部分。

大模型技术与应用场景的结合才有了大模型的生存空间，离开了一方，另一方就没了存在的意义。

下面我们从两个角度考虑大模型的问题：

一是从技术的角度去考虑大模型的应用场景；二是从应用场景的角度去优化大模型或者说提升大模型的能力。

先说从技术的角度去思考大模型的应用场景；在此之前我们需要梳理一件事，那就是从技术的角度来说，大模型能做哪些事情？

首先，还是老生常谈的大模型的一个应用领域——AIGC，也就是说大模型能够生成内容；第二，大模型能够阅读外部文档，然后去回答它之前不懂的问题；第三，大模型具有简单的逻辑推理能力。

这个基本上属于大模型最常见的几个能力点；那么通过这些能力能让大模型做什么呢？

大模型生成内容是从自然语言处理开始的，最直观的表现就是大模型能够和人进行交流，然后回答一些问题。然后大模型又被用来生成图片和视频，到现在为止大模型能够生成PPT，音乐，写代码等多种形式的内容。

ok ，顺着这个思路思考，根据技术挖掘大模型的应用场景；现在，应用大模型的生成能力，还可以让它做什么？

假如说你是一家服装设计公司的设计总监，或者只是一名普通的设计人员，那么能否让大模型帮助你进行服装设计？

作为服装设计师来说，你肯定不懂大模型的运作原理，以及怎么用大模型来进行服装设计；但如果作为一个技术人员来说，有一家服装设计的公司，想让你帮他们做一个服装设计的大模型，从技术上或者说从理论上是否有可行性？

答案是肯定的，有需求就有市场，理论上来说大模型能够生成图片，就可以让它更专业一点，去设计服装。

但具体应该怎么做呢？这就是作为一个技术人员需要考虑的事情了；因为从理论上来说，这个需求是一定能实现的，但技术上具体应该怎么实现，就是我们需要考虑问题，我们需要一个详细的可行性方案，并能能够进行落实。

然后，在工业设计领域是否也可以使用到大模型？在市场推广领域，产品设计领域，企业管理领域等等，是否都可以使用到大模型的内容生成能力；而现在市面上是否已经有了这些场景的大模型的存在？

lucy是一个做美甲的小店店主，由于是小本生意因此没有能力招聘市场营销的人员，也没能力去做市场挖掘和客户回访的工作。因此，能否让大模型来帮她完成这些工作？

比如说，能否做出这样一个大模型，这个大模型能够根据每天的客户流量和经营情况，来给Lucy的美甲店设计一份完善的推广方案，并且每天可以自动对一些潜在客户进行回访；并且，能够自动收集互联网上其它美甲店的经营情况，然后根据这些数据做对比，来优化lucy的美甲产品，并提升服务质量。

这样基于大模型的自动化系统，目前这种产品在市面上是否存在？而如果你是一个想利用大模型进行创业的创业者，你是否能够设计出这样一款大模型产品？

再比如，李家羊肉汤馆生意爆火，爆火的原因就是其良好的羊肉以及材料配方；但作为李家羊肉汤馆的老板来说，他每天需要去进货，品控，熬汤；但他终究就一个人，很多时候忙不过来，而如果把这些交给外人又信不过。

因此，是否能基于大模型或者研发出一款大模型，能够帮助李家羊肉汤自动化的完成这些任务，并且大模型能够通过一些工具来监测羊肉的质量，和材料的配比；并且提出合理化的建议。

再比如在交通领域，消防领域，政务领域，科研领域等等；乱七八糟的无数种应用场景，是否都能够使用大模型来进行管理，优化等操作；如果不行，那为什么不行；如果行，那为什么行，怎么才能具体落地？

所以，作为技术人员来说，我们有时需要抛弃技术从产品和场景的角度去看待技术；而作为非技术人员，我们也要了解技术能够做到哪些事情；哪些事情是科研帮助我们优化供应链或管理等等。

数字化转型网人工智能研习社包含哪些内容