数字化转型网流程与架构专题将关注流程规划、流程设计、流程优化、流程风险管理、流程再造、流程自动化、流程标准化、流程监控与评估、端到端流程、微服务架构、分布式架构、云架构、数据架构、业务架构、技术架构等相关方面。
语义层平台AtScale 创始人兼首席技术官David Mariani 认为，现代数据架构的基础由六项原则组成：
1、将数据视为共享资产。现代数据架构需要消除部门数据孤岛，让所有利益相关者全面了解公司：全方位的客户洞察，以及关联来自制造和物流等所有业务职能的宝贵数据信号的能力。
2、提供使用数据的用户界面。除了打破数据孤岛之外，现代数据架构还需要提供界面，让用户能够使用适合其工作的工具轻松使用数据。数据必须能够自由地在数据仓库、数据湖和数据集市之间移动，并且界面必须让用户能够轻松地使用这些数据。
3、确保安全性和访问控制。现代数据架构必须以安全性为设计目标，并且必须直接在原始数据上支持数据策略和访问控制，而不是在下游数据存储和应用程序的网络中。
4、建立通用词汇表。共享数据资产（例如产品目录、财务日历维度和 KPI 定义）需要通用词汇表，以帮助避免分析过程中出现争议。
5、管理数据。投资执行数据管理的核心功能，例如建立重要关系模型、清理原始数据以及管理关键维度和指标。
6、优化数据流以提高敏捷性。限制必须移动数据的次数，以降低成本、提高数据新鲜度并优化企业敏捷性。
数字化转型网流程与架构专题包含哪些内容
数字化转型网流程与架构专题将关注流程规划、流程设计、流程优化、流程风险管理、流程再造、流程自动化、流程标准化、流程监控与评估、端到端流程、微服务架构、分布式架构、云架构、数据架构、业务架构、技术架构等相关方面。
