数据架构与数据建模、数据架构框架

数据架构、建模和框架

数字化转型网流程与架构专题将关注流程规划、流程设计、流程优化、流程风险管理、流程再造、流程自动化、流程标准化、流程监控与评估、端到端流程、微服务架构、分布式架构、云架构、数据架构、业务架构、技术架构等相关方面。

一、数据架构与数据建模

根据《数据管理知识手册》(DMBOK 2),数据架构将管理数据资产的蓝图定义为与组织战略保持一致,以建立战略数据需求和设计来满足这些需求。另一方面,DMBOK 2将数据建模定义为“以精确的形式(称为数据模型)发现、分析、表示和传达数据需求的过程”。虽然数据架构和数据建模都试图弥合业务目标和技术之间的差距,但数据架构是一种宏观视角,旨在理解和支持组织的功能、技术和数据类型之间的关系。数据建模则更侧重于特定系统或业务案例。

二、数据架构框架

有几种企业架构框架通常作为构建组织数据架构框架的基础。DAMA-DMBOK 2 . DAMA International的数据管理知识体系是专门针对数据管理的框架。它为数据管理功能、可交付成果、角色和其他术语提供了标准定义,并提出了数据管理的指导原则。Zachman企业架构框架。Zachman框架是IBM 的 John Zachman 于 20 世纪 80 年代创建的企业本体。Zachman 框架的数据列包含多个层,包括对业务很重要的架构标准、语义模型或概念/企业数据模型、企业/逻辑数据模型、物理数据模型和实际数据库。开放群组架构框架。TOGAF是一种企业架构方法,为企业软件开发提供高级框架。TOGAF的 C 阶段涵盖开发数据架构和构建数据架构路线图。

数字化转型网流程与架构专题包含哪些内容

数字化转型网流程与架构专题将关注流程规划、流程设计、流程优化、流程风险管理、流程再造、流程自动化、流程标准化、流程监控与评估、端到端流程、微服务架构、分布式架构、云架构、数据架构、业务架构、技术架构等相关方面。

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