业务理解(business understanding)是什么?

券商发行的公募基金产品,传统的营销方式为外呼人员电话营销。传统电话营销方式存在的问题主要有两点

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

业务背景:券商发行的公募基金产品,传统的营销方式为外呼人员电话营销。传统电话营销方式存在的问题主要有两点:

工作量巨大,因为是用全量客户名单来打电话营销:开展10万人次外呼营销任务,要4个外呼人员1年的工作量;

意向成功率过低,平均接通率54%,意向成功率18.09%左右。

涉及部门:信息技术部、营销部、客服部(外呼中心)

业务目标:提升意向成功率,优化外呼营销策略,切实增加意向成功用户数,提高投入产出率。

分析方案:

分类预测:构建潜客预测模型,预测高概率购买公募基金的潜在客户,为券商提供精准营销客户名单。

分析成果验证:将分析产生的预测会够买的人员名单,提供给外呼中心,进行外呼推荐公募基金产品,最终将推荐名单外呼和传统的外呼效果进行比对,对比外呼成功率,从而判断分析成果是否显著。

数字化转型网数据专题包含哪些内容

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数字化转型网数据专题包含:

1、数据相关外脑支持:100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料

2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!

3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中

4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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