数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
最近一年来谈大数据的很火，到处都在说大数据，各种的以大数据为名头的会议、活动也比比皆是，你方唱罢我登台，好不热闹。
有网友问我，好多科技公司言必称自己是大数据，实际情况呢？我回答：什么样的数据叫大，是G级还是T级、E级、Z级，乃至B级？这个真不好定义，既然无法定义，那么反复强调自己的大数据，未免滑稽。据我的观察，在必称自己是大数据的公司中，很多甚至连T级都达不到，我曾开玩笑说过，一块硬盘可以打包的数据这叫硬盘公司，对应一个皮包可以装载公司一切的皮包公司。
那么所谓的大数据是什么呢？我曾经这样批判过所谓的大数据：云计算忽悠过了，大数据上了。于是全世界都是大数据了，然后领导开会，找机会拨款，又可以捞了。本来就一数据仓库与数据挖掘，看看1991年定义：Data Warehouse是一个面向主题、集成的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。跟所谓云一样，老掉牙的技术，活生生包装成新潮。所谓数据仓库，并没有数据量和范围的限制。广义的基于数据仓库的决策支持系统由三个部件组成：数据仓库技术，联机分析处理技术和数据挖掘技术，目的就是为企业管理好这些海量数据，进一步发掘其内在的价值。这跟所谓大数据概念有何区别？
很多时候，很多人提到大数据，是用来唬人的，展现自己所谓的高深莫测。想想吧，大数据啊，普通人一辈子都接触不到啊，他居然能轻松自如呢，牛人啊、大神啊！
很多人都在宣传，所谓大数据给相关公司带来业绩上翻天覆地的变化，而我认为，如果不能很好地做数据挖掘的话，大数据不但不能能给相关公司带来业绩上的任何变化，反而还会因为大量冗余数据给公司运维带来麻烦。数据只是死的，如果你不能从中找出有价值的内容，再“大”也没意义。其实数据无论大小，如果能够很好地做数据挖掘，带来有意思的知识发现，都有意义。
所以说，我给大家的定义就是，大数据确实有，但是并不是那么神秘，只是数量级别不同而已。数据是体现现实的，数据挖掘也是给现实找方法的，所以，扯数据大小，除了数据库管理员，真没啥意思！
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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