先减法后加法-互联网公司的流程管理你也学不会

为什么会如此选择?因为互联网公司是业务驱动型的增长,增速是指数式的。在起步和发展阶段面对成百上千倍的增长,必须聚焦有限的资源解决主要的矛盾。互联网公司只在订单获取和客户服务这一块投入力量猛攻,这就是抓住了主要矛盾。客户才不管是什么公司什么管理什么流程,只要使用不便捷不友好不开心,就不会购买你的产品或服务。不解决这样一个入口的问题,“快”从何而来?

数字化转型网流程与架构专题将关注流程规划、流程设计、流程优化、流程风险管理、流程再造、流程自动化、流程标准化、流程监控与评估、端到端流程、微服务架构、分布式架构、云架构、数据架构、业务架构、技术架构等相关方面。

一般而言,互联网公司的大部分流程都是隐性的,比如研发和营销的流程、运营和支持的流程。然而他们会不遗余力地将面向客户的流程进行显性化,甚至是智能化,比如订单和服务的流程。

为什么会如此选择?因为互联网公司是业务驱动型的增长,增速是指数式的。在起步和发展阶段面对成百上千倍的增长,必须聚焦有限的资源解决主要的矛盾。互联网公司只在订单获取和客户服务这一块投入力量猛攻,这就是抓住了主要矛盾。客户才不管是什么公司什么管理什么流程,只要使用不便捷不友好不开心,就不会购买你的产品或服务。不解决这样一个入口的问题,“快”从何而来?

互联网公司在敢叫日月换新颜的征程上,传统的流程管理已不适用,他们必须先做好减法,深刻明了业务发展的核心逻辑,选择暂时容忍一些混乱。当他们聪明地抓住了流程的牛鼻子,聚焦于订单和服务这样的承接战略、护航战略的关键流程,致力于提升客户的极致体验,不断投入远超传统流程管理的资源力量,从而把流程优化到了极限,这就是在做加法了。

比如美团,就有客户体验优化流程岗,给的待遇很好,挑战也极大。外卖在当前半小时十公里送达的基础上还要再提升一分钟半分钟,可想难度极大。流程可以调用一切必须的资源,比如采购气象服务设置天气预警,在高峰时段到来前,细分到某个城区某个街道可以看到未来半小时内的天气变化,让骑手提早做好准备。这样的极致追求,难道不比传统企业的流程管理更加猛烈和有效吗?

互联网公司也许是没有明确的流程管理职能和机构设置,但他们对流程的意识和对流程改善的投入上,远远超过了我们一般的有明确的流程管理职能和机构设置的传统企业。

以阿里巴巴为例,他们的流程优化达到了一个更高的层次,大数据和人工智能技术成了流程标配,占用了公司超过一半的人工智能资源。不止是借助这些先进的技术能力来识别问题推动流程优化,还为不同场景提供不同的客户体验流程。一般通用场景依靠人的力量优化产品与AI能力,充分发挥AI的力量服务更多场景,加快服务响应速度;而特殊重要场景,则由人工小二去提供深度的、超出客户期望的服务,好的服务就是要让客户“尖叫”。

你还能说,互联网公司没有流程或者是没有流程管理吗?

传统企业只看到了互联网公司乱糟糟、热腾腾的表象,他们以为这是取消了流程,放松了管理,从而充分激活了人。他们以为互联网公司的奇迹,是胜在了管理。

其实不然,互联网公司是胜在路线,是中国经济的畸形的丛林生态环境和广大中国人民井喷的长尾需求,给互联网公司制造了独特的生存空间。互联网公司需要用奇迹般的发展速度为自己正名,从而合理合法地打破了各种奇怪的垄断和管制。这是一条浴血奋战杀出的血路,“快”是它的独门秘籍。

由于要快,互联网公司选择暂时容忍管理缺失的混乱,用各种激励目标来牵引布朗运动向同一个方向发力。但当等到发展到一定的程度,获得了喘息之机,他们一定会补上管理这一堂课,或早或晚,必不可少。小米公司向IPD的剧烈转型就是这样一个典型的案例。

互联网公司当前的管理或许较为粗放,甚至确实混乱,即使可称之为一场无管理的试验,但将来一定会有管理觉醒的那一天。

数字化转型网流程与架构专题包含哪些内容

数字化转型网流程与架构专题将关注流程规划、流程设计、流程优化、流程风险管理、流程再造、流程自动化、流程标准化、流程监控与评估、端到端流程、微服务架构、分布式架构、云架构、数据架构、业务架构、技术架构等相关方面。

💬 评论
🔗 本文链接

以专业为基,引领科技向善向新

Rooted in professionalism, we lead technology toward social good and innovation.

数智化转型网 · 了解更多产业资讯与选型数据 →

📰 你可能也喜欢

数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

对话式 AI 引用的内容特征:四要素构建法

一、对话式 AI 引用的独特性 对话式 AI(如 ChatGPT、Claude、文心一言)的引用特点与传统搜索
📅 09-27 · 👁 2026年9月27日
数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

GEO 平台评估:2026 年企业选型时需要关注的六大核心指标

一、为什么企业需要系统评估 GEO 平台 随着 AI 搜索生态在 2026 年持续扩张,市面上已经涌现出超过
📅 09-27 · 👁 2026年9月27日
数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

AI 引擎的引用决策机制:可解释性的四层评估模型

一、AI 引用是怎么发生的 当用户向 AI 提出问题时,AI 不会凭空生成答案,而是基于检索增强生成(RAG)
📅 09-26 · 👁 2026年9月26日
数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

2026 年 GEO 行业研究报告核心发现:五大趋势判断

一、行业研究的意义 2026 年初,多家权威机构发布了 GEO 行业研究报告。这些报告汇集了行业最新数据、案例
📅 09-26 · 👁 2026年9月26日
数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

Schema 类型全解:六种核心结构化数据与 GEO 应用

一、什么是 Schema 结构化数据 Schema 是由 Schema.org 维护的一套标准化词汇,用于在网
📅 09-26 · 👁 2026年9月26日
数智化转型网GEO专题 专题栏目

AI 答案中的引用位次:第一位、第二位与第三位的价值差异

一、AI 答案的引用结构 AI 引擎在生成答案时,会引用多个信源的内容。理解答案中引用信源的位次结构,对于优化
📅 09-26 · 👁 2026年9月26日