企业数字化战略研习社关注数字化战略规划、数字化组织变革、数字化技术应用、数字化风险管理等话题。
企业的管理数字化以提升经营管理效率为核心，对战略、财务、人力资源等核心管理职能做数字化升级、再造和赋能。后疫情背景下，商业环境的不确定性加剧，企业仍面临着激烈的竞争挑战，实现管理数字化的迭代是企业确保长期竞争力的关键，也是传统企业转型融入未来数字化价值链的基础。
今天的管理数字化，并不是简单的业务流程线上化，而是以业务场景为核心，以企业经营管理数据为关键要素，打通不同管理组织与不同管理层级间的数据壁垒，挖掘并洞察企业管理经营中的提效空间与价值增量，实现真正意义上的数字化赋能和管理价值引领。在这一过程中，如何向数字化要效益、要价值、要竞争力，是我们关注的重点议题。
科尔尼长期关注如何帮助国内外领先企业获得长期竞争力，并在近年与众多客户与合作伙伴的数字化转型与落地实践中积累了丰富的经验与洞察。本次，科尔尼将通过三篇系列文章，
战略数字化|向数字化要竞争力，“战略全景”强体系
财务数字化|向数字化要效益，“业财一体”显真章
人力数字化|向数字化要价值，“人资运营”正当时
分享科尔尼在战略、财务和人力资源三大核心管理职能数字化转型的最新洞察与实践，为更多优秀企业提供管理数字化的领先实践参考，助推中国企业的数字化转型战略升级、迭代与落地。
本期我们推出系列文章之一“战略数字化篇”——通过数字化转型推动企业完成全景式战略管理升级，实现更前瞻的战略洞察、更完善的战略解码和更高效的战略落地，帮助企业构建全方位的长期竞争力。
当今企业发展必须直面并拥抱数字化转型。在各个业务环节的数字化声浪中，战略管理体系往往相对后发。随着数字化转型日益驶向深水区，战略数字化能力的缺失会让企业在战略地图描绘、战略目标制定、战略高效落地等各个层面遭遇困难和挑战。
领先企业重新定位战略管理体系并推动战略管理的数字化转型，目标实现对战略管理体系的完善与重塑，推动企业在数智时代的过载信息环境中做出敏捷决策，为企业从战略共识凝聚到战略落地执行提供高效管理抓手。
一、数字化重塑战略管理体系
从形成战略管理体系闭环到完成战略管理体系的数字化转型，一般企业往往会经历四大发展阶段，包括基础型战略体系、管控型战略体系、价值型战略体系和数智型管理体系。
这一发展演进的背后，既折射出战略管理体系的不断完善，也反映出战略管理与数智思维融合的不断深化。事实上，现阶段多数企业仍聚焦在基础型或管控型战略体系，战略管理的数字化转型处在1.0阶段。这一阶段的特点是能够跑通从战略制定到战略落地的链路，可以部分或全部实现相对标准化的战略管理方法及模板线上化，形成一个初级的管理闭环。而战略数字化的深化将进一步助推企业实现价值型与数智型战略体系，实现更敏捷战略决策、更精准战略解码、更智能战略预测，目标构建更具前瞻能力的战略管理体系。
阶段一：基础型战略体系
该阶段企业初步建立完整的战略管理体系，已具备战略规划、战略解码、战略落地实施的基本战略管理要素，能够基于市场洞察明确企业战略，并基于既定战略构建企业的经营计划，形成相应的落地策略。然而，该阶段的企业在对战略管理方法的运用并不纯熟，同时战略数字化并未有效承接，信息处理能力短板明显，存在战略洞察、规划与实施间的多重断点。
阶段二：管控型战略体系
这一阶段是企业步入战略管理数字化的关键，各战略管理要素已经能够通过标准化模板与通用方法论打通部分管理断点，也逐步建立战略落地监控和评估机制，设计并嵌入战略管控节点形成初阶战略管理闭环。
例如，借助一定的数字化工具，战略规划阶段结合一定的方法论指导挖掘战略机会点；战略解码中引入平衡积分卡等工具，将企业战略目标进行完整拆解与有效承接；落地执行阶段通过建立战略回顾分级会议体系，进行周期性的运营结果和高管绩效评估。然而，大部分企业在执行过程中，仍会遇到系列问题
战略规划缺乏前瞻性：对外部环境的洞察不足，未对宏观和微观的战略增长维度进行全面的扫描；体系层面仅仅勉强维持基于既定战略的闭环，对外部变化的适应性不足；
战略解码拆解不到位：部分企业的战略解码仅拆解到较粗颗粒度的组织层级，未与部门乃至个人绩效形成强挂钩，同时部分拆解目标未量化，导致目标责任难以落实，影响执行结果；
战略执行缺乏前置保障规划：战略目标的拆解仅关注到业务部门的达成目标，未进行支持资源的前置有效配置，包括财务政策、人力资源、组织结构等，导致支持资源与战略脱节，影响战略的有效实施；
落地效果监控及时性不足：多数企业的战略执行监控主要在线下进行，多以会议、文件等形式推进，难以做到可快速基于执行结果，精准评价或调整战略目标，并协调各方推动落地的高效执行。
阶段三：价值型战略体系
众多领先企业在管控型战略体系基础上更进一步，通过“战略增长雷达”“战略解码树”“战略学习地图”等工具全面升级数字化战略管理体系，助力企业完成从管控到价值驱动的战略体系能力跃升。
1.战略增长雷达”的助力：在战略规划层面，领先企业运用全维度“战略增长雷达”实现战略数字化对各个维度完整覆盖，全面提升战略洞察能力，挖掘企业战略提升点，保障战略规划的前瞻性和有效性（如图3）。
2.“战略解码树”的赋能：进一步细化战略解码的业务规则和解码要求——战略目标在拆解过程中可量化、可承接；指标层级与组织层级形成映射，本级的指标设置与下一级的相关指标挂钩，建立组织目标与个人绩效的关联逻辑。解码完成后，组织、个人需基于目标承接，明确完成该指标的行动方案，每一指标均需形成明确的落地事项。
这一体系的建立与战略体系的各级会议机制高度挂钩，并打通财务、人力，以及业务数字化各个环节。“战略解码树”助力解码指标既可“向上”承接战略目标，也可“向下”推动战略执行，形成战略目标清晰、资源需求明确、跟踪机制到位的战略管理能力，覆盖战略规划、业务规划、战略解码到项目跟踪战略管理数字化全链路。
3.“战略学习地图”的配合：如同其他领域的数字化转型，战略管理的数字化上线也仅仅是第一步。在价值型战略体系阶段，领先企业梳理各个层级在战略数字化运营过程中的问题和需求，整合丰富的内容资源，定制“战略学习地图”，结合战略管理全流程培训体系不断推动组织能力升级，实现从战略到执行闭环的战略管理能力螺旋式提升。
阶段四：数智型战略体系
近来快速发展的LLM（大预言模型）让AGI（通用人工智能）出圈，也让企业战略管理数字化看到更多可能性。以往很多停留在畅想阶段的数智能力将越来越快地走入现实。更多领先企业将在瞬息万变的市场环境中更精准捕捉战略管理体系的更多切实需要，结合对领先技术的合理评估，不断丰富战略数字化工具箱，构建数智驱动的前瞻性战略体系。
1.数智驱动的战略洞察与规划：例如，结合大数据与自然语言处理（NLP）能力，企业能够更有效识别核心政策与行业趋势热点中的关键信息，结合洞察数据库与经营指标库，对自身战略方向进行业务场景分析和洞察，确定各业务场景下的战略重点及策略，最终形成企业战略目标和规划。
2.数智驱动的战略解码与经营计划：领先企业通过战略解码库和解码规则的数字化能力沉淀，越来越接近自动化处理的战略解码，输出目标精确且逐级承接的战略指标树。在实践中，组织与个人将结合战略解码形成基于战略洞察与价值思考的业务规划与经营计划，这一过程的数字化赋能还需借助更加智能的工具，包括更多企业尝试本地化部署大语言模型，训练能够访问企业私有数据资源的智能助手。
3.数智驱动的战略执行与落地实施：在数智型战略体系阶段，战略管理的落地执行能够高度关联项目管理与业务流程体系，对接业务与财务数据体系，形成战略目标与关键绩效追踪机制，并通过数智技术给出差距分析与调优策略。策略的选择和部署背后，是人工智能技术与人为经验判断的高效协同。人与机器的贡献比例将随着数智技术的进步不断变化，在更少人为干预下，为精准评估与快速决策提供更多助力。
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