强化学习的关键概念包括智能体、环境、状态、动作与奖励五项,智能体是执行动作的决策实体,环境是智能体所处的外部系统,状态是环境某时刻的情况,动作是特定状态下可选的行为,奖励是环境对动作好坏反馈的数值,解决的是把交互过程拆成可建模要素的问题,并不解决奖励信号如何量化设定的业务难题。
智能体(Agent):执行动作的实体,负责在环境中进行决策。
环境(Environment):智能体所处的外部系统,智能体通过与环境的交互来学习。
状态(State):环境在某一时刻的具体情况,智能体根据当前状态做出决策。
动作(Action):智能体在特定状态下可以选择的行为。
奖励(Reward):环境对智能体所采取动作的反馈,通常是一个数值,表示该动作的好坏。