数字化转型网（Professionalism Achieves Leadership 专业造就领导者）人工智能专题
当前算力中心正通过将DeepSeek“本地化”为各类企业、机构部署私有化模型。针对备受关注的安全性问题，目前正在进一步构建政务数据“进不来、拿不走、看不懂、改不了、跑不掉”五重防护体系。
一、支持全量版本政务企业排队“嵌入”
春节假期刚过，广州人工智能公共算力中心主任、广州数据集团副总经理李学军格外忙碌。年后上班第一天，就有高级副总带着公司的IT部门总监专程到访，希望通过算力中心，将DeepSeek嵌入自己公司的办公OA系统。
“我们已经接待局委办、餐饮企业、旅游集团等各类前来拜访的企业不下20家，很多企业拜访都排到下周了。”李学军告诉记者，算力中心很早就开始部署DeepSeek，于今年1月28日正式上线了升级版DeepSeek。经过了底层优化后的DeepSeek，相当于一位站在巨人肩膀上的“混合专家”，接入算力中心后的应用场景也更加广阔，如政务民生领域中的政策智能问答，科研创新领域的医疗健康管理，产业协作领域工业质检等。
目前，算力中心支持DeepSeekV1-V3、R1等全量版本，涵盖671B满血版及7B、14B蒸馏小模型，支持在线推理、API调用、一键数据处理、模型微调及部署等，可支撑1000家企业同时接入。
二、“本土化训练”后应用场景更广阔
值得注意的是，DeepSeekR1的开源，进一步加速了AI技术的“平民化”进程。对于算力中心这样的平台来说，接入大模型后如何深挖各行业、各场景的需求和痛点开发出有价值的AI应用与服务显得格外重要。
在李学军看来，过去许多平台通过出售大模型API调用次数、模型授权等方式盈利。但在开源时代，模型不再是稀缺资源，单纯“贩卖模型”的商业模式将难以为继，“但模型本身开源并不代表着服务不能产生价值，这个时候服务才是真正帮助用户获得价值的抓手。”李学军说。
他进一步指出，作为通用大模型，DeepSeek要深度参与到某个行业、企业具体的生产运营和管理，需要接受算力中心本地化的“训练”和“微调”，从而成为DeepSeek的“本地模型”。
“我们正在做这样一件事情，根据客户的使用场景和需求，整理出客户专属的私有化模型，帮企业产生更大的商业价值。”他举例，目前很多连锁餐饮企业都建立了一套标准化的SOP运营操作流程。算力中心将每个餐饮集团不同的SOP（StandardOperatingProcedure，标准作业程序）作为语料，对DeepSeek进行训练、微调，成为企业的一个私有化模型，从而提升餐饮集团对旗下各门店企业的标准流程管控能力。
此外，算力中心还能做方法论的培训，针对行业分析哪些痛点最适合用DeepSeek大模型解决，比如高效生成办公中创意设计、营销文案、公文撰写；高效处理客服行业中的意见反馈、打造智能化客服座席；智能标准流程自动采集数据输出分析和建议等。
三、构建政务数据五重防护体系
记者注意到，当前，各行各业都在积极接入DeepSeek。特别是对于政务级算力中心这样的平台而言，接入后需要注意什么？
对此，李学军告诉记者，在政务单位使用人工智能公共算力中心提供的模型时，保障数据安全与信息安全是核心任务，需重点关注数据全生命周期安全、模型行为可控性、系统攻击面管理三个方面问题。
从实施路径来看，他建议可分阶段部署：一期选择政务服务热线智能问答等低风险场景试点，积累安全防护经验；二期扩展至政策文件辅助撰写等中度风险场景，同步完善审计追溯机制；三期探索应急指挥决策支持等高价值场景，部署量子加密信道等强化措施。
此外，建立联合实验室，由网信办牵头，联合算力中心、网络安全企业成立专项工作组，开发政务大模型安全中间件，实现敏感数据识别精度＞99%，恶意请求拦截响应时间＜200ms。
“目前，我们正通过以上措施，构建起政务数据‘进不来、拿不走、看不懂、改不了、跑不掉’的五重防护体系。”
