机器学习(Machine Learning)是人工智能的子集,研究计算机如何模拟人类的学习行为以获取知识技能并重组知识结构,约在上世纪80年代随统计方法成熟而兴起,核心构成包括数据、模型与算法三要素,解决的是让机器从数据中归纳规律的问题,并不解决通用常识与价值判断的缺失。
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机器学习(Machine Learning)是人工智能的子集,研究计算机如何模拟人类的学习行为以获取知识技能并重组知识结构,约在上世纪80年代随统计方法成熟而兴起,核心构成包括数据、模型与算法三要素,解决的是让机器从数据中归纳规律的问题,并不解决通用常识与价值判断的缺失。
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