什么是自然语言处理（NLP）？

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是让计算机理解、分析并生成人类自然语言的技术领域，其核心构成包括大语言模型、思维链推理、检索增强生成与指令微调，解决的是机器无法直接读懂与产出自然语言文本的问题，并不解决事实性错误与知识更新滞后的问题。

大语言模型（LLM）：千亿参数级预训练模型（如GPT-4、PaLM）。

思维链（Chain-of-Thought）：通过分步推理提升模型逻辑能力。

检索增强生成（RAG）：NLP与知识库结合，提供检索与生成，提升答案准确性（如腾讯ima知识库）

指令微调（Instruction Tuning）：通过任务指令调整模型行为。

多模态对齐（Multimodal Alignment）：对齐文本、图像等跨模态语义