什么是计算机视觉（CV）？

一、什么是计算机视觉（CV）？

计算机视觉（Computer Vision，CV）是从图像与视频像素中提取并理解语义信息的技术领域，其核心构成包括ViT视觉模型、目标检测、图像分割与光流估计，解决的是机器缺少像人一样看懂画面内容的能力，并不解决光照变化与遮挡造成的识别准确率下降问题。

二、计算机视觉（CV）主要包括哪些内容？

ViT（Vision Transformer）：将Transformer应用于图像分类。

NeRF（神经辐射场）：3D场景重建与渲染技术。

目标跟踪（Object Tracking）：视频中持续追踪特定物体（如SiamFC）。

光流估计（Optical Flow）：计算像素级运动矢量。

事件相机（Event Camera）：基于动态视觉传感器的低延迟感知。

其核心任务是：

目标检测：YOLO算法实现实时物体定位。

图像分割：U-Net模型区分医学影像中的病灶区域。

人脸识别：FaceNet通过特征向量比对实现身份认证。