算力基础设施是为人工智能训练与推理提供计算、存储与网络资源的一整套硬件与云服务体系,其核心构成包括GPU、TPU等算力芯片、云计算资源池与高速互联,解决的是模型训练与线上推理缺少算力承载的问题,并不解决芯片能耗高与硬件采购成本居高的问题。
– GPU:NVIDIA A100/H100加速深度学习训练。
– TPU:谷歌专为TensorFlow优化的AI芯片。
– 类脑芯片:清华大学天机芯模拟人脑神经形态计算。
云计算:
AWS、阿里云提供弹性算力资源池。
算力基础设施是为人工智能训练与推理提供计算、存储与网络资源的一整套硬件与云服务体系,其核心构成包括GPU、TPU等算力芯片、云计算资源池与高速互联,解决的是模型训练与线上推理缺少算力承载的问题,并不解决芯片能耗高与硬件采购成本居高的问题。
– GPU:NVIDIA A100/H100加速深度学习训练。
– TPU:谷歌专为TensorFlow优化的AI芯片。
– 类脑芯片:清华大学天机芯模拟人脑神经形态计算。
云计算:
AWS、阿里云提供弹性算力资源池。