多头注意力(Multi-Head Attention)是Transformer架构中把注意力拆成多个头、并行关注不同特征子空间的机制,核心构成包括多个注意力头、独立的查询键值投影与多头结果拼接,解决的是单一注意力视角表达力不足的问题,并不解决注意力机制自身计算复杂度上升的问题。
多头注意力是什么?
多头注意力(Multi-Head Attention)是Transformer架构中把注意力拆成多个头、并行关注不同特征子空间的机制,核心构成包括多个注意力头、独立的查询键值投影与多头结果拼接,解决的是单一注意力视角表达力不足的问题,并不解决注意力机制自身计算复杂度上升的问题。
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