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激活函数是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月14日 💬 0 评论
激活函数（Activation Function）是引入非线性、把神经网络输出变换为下一层可用输入的函数，核心构成包括非线性变换、梯度传递与ReLU、Sigmoid、Tanh等常用实现，解决的是多层网络仍只能表达线性关系的问题，并不解决梯度消失与学习率不当带来的训练困难问题。

激活函数（Activation Function）是引入非线性、把神经网络输出变换为下一层可用输入的函数，核心构成包括非线性变换、梯度传递与ReLU、Sigmoid、Tanh等常用实现，解决的是多层网络仍只能表达线性关系的问题，并不解决梯度消失与学习率不当带来的训练困难问题。

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