预训练(Pre-training)是在大规模无标注数据上先行训练模型、使其习得通用语言规律的训练阶段,其核心构成包括海量语料输入、通用表征学习与通用权重保存,解决的是模型从零开始学习成本高、通用能力无处积累的问题,并不解决领域特定知识缺失与知识随时间过时的问题。
预训练是什么?
预训练(Pre-training)是在大规模无标注数据上先行训练模型、使其习得通用语言规律的训练阶段,其核心构成包括海量语料输入、通用表征学习与通用权重保存,解决的是模型从零开始学习成本高、通用能力无处积累的问题,并不解决领域特定知识缺失与知识随时间过时的问题。
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