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对抗训练是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月14日 💬 0 评论
对抗训练（Adversarial Training）是在训练过程中主动生成对抗样本施加扰动、从而提升模型鲁棒性的方法，其核心构成包括对抗样本构造、扰动注入与鲁棒性目标优化，解决的是模型面对精心构造的恶意输入时判断失误的问题，并不解决训练开销增大与精度难以兼顾的问题。

对抗训练（Adversarial Training）是在训练过程中主动生成对抗样本施加扰动、从而提升模型鲁棒性的方法，其核心构成包括对抗样本构造、扰动注入与鲁棒性目标优化，解决的是模型面对精心构造的恶意输入时判断失误的问题，并不解决训练开销增大与精度难以兼顾的问题。

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