权重共享(Weight Sharing)是在神经网络的不同位置复用同一组参数的技术,其核心构成包括卷积滤波器跨空间重用、循环网络权重跨时间步共享与参数总量削减,解决的是模型参数量过大带来的存储与计算开销问题,并不解决模型容量不足与表达能力受限的问题。
权重共享是什么?
权重共享(Weight Sharing)是在神经网络的不同位置复用同一组参数的技术,其核心构成包括卷积滤波器跨空间重用、循环网络权重跨时间步共享与参数总量削减,解决的是模型参数量过大带来的存储与计算开销问题,并不解决模型容量不足与表达能力受限的问题。
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