稀疏激活(Sparse Activation)是让神经网络的激活值在多数情况下输出零值、以削减无效计算的做法,其核心构成包括ReLU类激活函数、结构化稀疏训练与稀疏算子加速,解决的是激活层计算与中间结果存储冗余的问题,并不解决权重数量本身过多的问题。
稀疏激活是什么?
稀疏激活(Sparse Activation)是让神经网络的激活值在多数情况下输出零值、以削减无效计算的做法,其核心构成包括ReLU类激活函数、结构化稀疏训练与稀疏算子加速,解决的是激活层计算与中间结果存储冗余的问题,并不解决权重数量本身过多的问题。
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