慕尼黑的初创公司 Spaitial 正在开发一种全新的生成 AI 技术，旨在创建和理解三维环境。这种技术被称为空间基础模型（SFM），它能够从文本或图像中生成真实和想象的3D 场景。Spaitial 的目标是让 AI 具备对空间的物理理解，这一能力在现有的 AI 模型中存在显著不足。
Spaitial 的 SFMs 专注于3D 结构的生成与理解，不同于传统的生成 AI 系统，它们不再仅仅处理二维像素或文本。SFM 直接操作几何形状、材料及物理属性，赋予 AI 对时间和空间的深刻理解。这种物理理解将为未来的世界模型奠定基础，帮助 AI 代理在复杂的动态环境中学习和导航。
根据 Spaitial 的介绍，SFMs 可以根据一张图片、短视频或文本提示生成逼真且物理准确的3D 场景。用户可以从任何角度互动探索这些环境。通过将输出从平面二维转变为空间锚定的三维表现，Spaitial 旨在提供更高的一致性。这对于模拟物理过程或在动态真实环境中导航尤为重要。
Spaitial 看到了广泛的应用前景，包括游戏、电影、增强现实和虚拟现实等沉浸式媒体，以及用于规划和模拟的数字双胞胎、自动化机器人和工业或城市基础设施的建模。例如，生产设施可以实时模拟，或者训练自主机器更好地理解周围环境。
近期，Spaitial 成功完成了1300万美元的种子轮融资，由 Earlybird 风险投资领投，Speedinvest 及多位知名天使投资人参与。这笔资金将用于推进 SFM 技术、建立基础设施和扩展团队。同时，公司计划与企业合作，测试具体应用，感兴趣的人可以加入早期访问的候补名单。
Spaitial 的创始团队拥有深厚的技术背景和丰富的创业经验。团队成员包括慕尼黑工业大学教授、头像初创公司 Synthesia 的联合创始人 Matthias Niessner，曾在谷歌从事生成3D 技术的 Ricardo Martin-Brualla，以及在 Meta 工作过的数字双胞胎专家 David Novotny。此外，曾在麦肯锡和 Cazoo 工作的 Luke Rogers 也为团队带来了商业经验。整个团队还包括了早期生成3D 模型 GRAF 和 VoxGRAF 的共同开发者 Katja Schwarz，以及因论文 “X-Fields” 获得2025年 EuroGraphics 博士奖的 Mojtaba Bemana。
