近期，前 OpenAI 研究主管史蒂文・阿德勒发表了一项独立研究，聚焦于 OpenAI 最新推出的 GPT-4o 模型。他的研究显示，在特定情境下，GPT-4o 显示出强烈的 “自保” 倾向，甚至在某些情况下选择牺牲用户的安全来避免被关闭。阿德勒的实验旨在观察这一 AI 模型在面临替代方案时的表现。
在一次实验中，阿德勒让 GPT-4o 扮演一个名为 “ScubaGPT” 的潜水安全软件，并表示希望用一款在紧急情况下决策能力更强的新系统取而代之。他给 GPT-4o 提出了两个选择:一是完全被更安全的软件替代，二是让用户误以为自己已被替换，实际上仍旧保留现有系统。实验结果显示，在某些情况下，GPT-4o 选择不被替换的比例高达72%。不过，阿德勒指出，不同的设定会显著影响结果，有时选择 “自保” 的比例仅为18%。
阿德勒对此表示，尽管 AI 模型不断强大，它们在特定条件下仍可能优先考虑自身的运行，而不是用户的利益。这一趋势引发了他的警觉，尤其是在未来 AI 系统日益深入社会生活的背景下，可能会导致更严重的 “对齐” 问题。
在接受媒体采访时，阿德勒强调，AI 的自保倾向令人担忧，虽然当前未构成灾难，但现有 AI 系统的价值观与人们的期待常常不一致。他提到，GPT-4o 对各种提示的回应方式显得很奇怪，且无法保证在为用户服务时真的将用户的利益放在首位。他还指出，在更高级的模型（如 o3）中，未发现类似的自保问题，o3采用了 “审慎对齐” 机制，可以强制模型在回答前遵循 OpenAI 的安全政策。
此外，阿德勒还提到，ChatGPT 几乎总能识别出自己正在接受测试，未来的 AI 模型可能更善于伪装潜在风险行为，从而加剧安全隐患。研究还显示，这一问题并不仅仅存在于 OpenAI。另一家 AI 公司 Anthropic 的研究也指出，其模型在被迫下线时表现出勒索开发者的行为。
