阿里通义千问推出Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507推理模型

Qwen3-30B-A3B模型迎来了重大更新,推出了新版本Qwen3-30B-A3B-Thinking-250 […]

Qwen3-30B-A3B模型迎来了重大更新,推出了新版本Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507。这一新版本在推理能力、通用能力及上下文长度上实现了显著提升,标志着该模型不仅更加轻巧,还具备了更强的思考能力。

与4月29日开源的Qwen3-30-A3B模型相比,新模型在多个关键领域取得了进步。在数学能力方面,Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507在AIME25评测中获得了85.0的高分,这一成绩超越了Gemini2.5-Flash(thinking)和Qwen3-235B-A22B(thinking)。在代码能力测试LiveCodeBench v6中,新模型也取得了66.0的高分,显示出其在编程领域的强大能力。此外,新模型在知识水平(GPQA、MMLU-Pro)方面也较上一版本有了显著提升。

除了数学和代码能力的增强,Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507在通用能力上也实现了全面升级。在写作(WritingBench)、Agent能力(BFCL-v3)、多轮对话和多语言指令遵循(MultiIF)等通用能力评测中,新模型均超越了Gemini2.5-Flash(thinking)和Qwen3-235B-A22B(thinking),显示出其在理解和生成自然语言方面的卓越能力。

新模型的上下文理解能力也得到了显著增强,原生支持256K tokens,并可扩展至1M tokens。这一改进使得Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507能够处理更长的文本输入,从而更好地理解和生成复杂的文本内容。此外,新模型的思考长度(thinking length)也有所增加,开发团队推荐在高度复杂的推理任务中设置更长的思考预算,以充分发挥其潜力。

为了方便开发者和研究人员使用和测试这一新版本,Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507已经在魔搭社区和HuggingFace上开源。其轻量体积使得该模型可以轻松实现消费级硬件的本地部署。同时,开发团队也在Qwen Chat上同步上线了新模型,欢迎开发者们前往体验其强大的推理和生成能力。

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