随着Meta、谷歌和微软等科技巨头纷纷与核电企业达成合作协议，人工智能与核电行业的融合正在加速。在这一趋势下，专注于核电运营AI解决方案的初创公司Nuclearn近日宣布完成1050万美元A轮融资，由Blue Bear Capital领投，AZ-VC、Nucleation Capital和SJF Ventures参投。
据该公司透露，其AI工具目前已在全球超过65座核反应堆中投入使用，主要用于优化核电站的业务运营流程。Nuclearn联合创始人兼首席执行官布拉德利·福克斯表示，虽然没有人提议让AI直接控制核反应堆，但电力公司对利用AI技术提升业务运营效率的兴趣日益浓厚。
Nuclearn的创立源于两位创始人在凤凰城西部帕洛维德核电站的工作经历。福克斯和联合创始人杰罗德·文森特在该核电站工作期间，开始尝试通过数据科学方法简化各种重复性任务，随后逐步采用了更先进的AI模型。
这些实践很快引起了其他核电站的关注。福克斯回忆说，其他反应堆运营商主动联系他们，询问是否可以为他们的电站提供类似的解决方案。这种需求的出现恰好与新冠疫情时期相吻合，两位创始人决定利用业余时间创办这家初创公司。
在技术实现方面，Nuclearn开发了专门针对核工业术语训练的AI模型。该公司可以为有需求的公用事业公司和电力供应商训练定制化模型。虽然其软件主要在云端运行，但如果客户的安全协议有特殊要求，公司也能协助在现场部署硬件设备。
目前，Nuclearn的软件主要用于生成核电站的常规文档，这些文档随后由核电站员工审核和签署。福克斯解释说，核监管委员会目前将AI技术视为一种工具，类似于Excel、Mathematica或其他工程软件的使用，最终责任仍由相关人员承担。
为了确保安全性，核反应堆运营商可以根据自己的舒适度和对模型处理能力的信心设定自动化程度的阈值。福克斯表示，当AI模型不确定或根据设定的参数判断需要人工介入时，系统会将任务发送给相关人员进行二次确认。他建议客户将这套系统视为初级员工的辅助工具。
从行业发展角度来看，核电行业对AI技术的接受体现了传统能源行业数字化转型的趋势。随着科技公司对稳定电力供应需求的增长，核电作为能够提供24小时不间断电力的清洁能源选择，正在获得更多关注。
Nuclearn的商业模式反映了AI技术在高度监管行业中的应用特点。该公司并不试图完全自动化核电站操作，而是专注于提升运营效率和减少人为错误，同时保持必要的人工监督和最终决策权。
业内分析认为，核电行业对AI技术的逐步采纳标志着该行业在保持安全标准的同时拥抱技术创新的能力。通过专业化的AI解决方案，核电站能够在严格的监管框架内实现运营效率的提升。
随着本轮融资的完成，Nuclearn计划进一步扩展其产品功能和市场覆盖范围。该公司的成功也为其他专注于传统行业AI应用的初创企业提供了有益的参考案例，展示了如何在高度监管的环境中成功部署人工智能解决方案。
从更广泛的视角来看，AI与核电行业的结合反映了人工智能技术在各个传统行业中的渗透趋势。随着AI技术的不断成熟和行业接受度的提高，预计将有更多类似Nuclearn这样的专业化AI解决方案提供商在各个垂直领域出现，推动传统行业的数字化转型进程。
