数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
无论哪家公司开发资源永远不够，每个产品经理都想争取开发资源做自己的项目，说自己项目更有价值。如何评估优先级，数据来说话。
站在公司或者决策者角度，数据最本质的作用，是作为资源调配的裁判，帮我们用最客观的方式将资源投到最有价值的事情上。
目前我所在公司运转方式为：年初制定年度KPI，如转化率或者用户满意度，那么接下来一年内所有产品经理运行的项目将按照这个指标来。
产品经理A和产品经理B同时启动了自己的项目，那么IT资源投到谁的项目上，A和B需要去做项目 ROI 的论述。谁的ROI更高，业务总负责人就同意将资源调配到哪个项目上，这样A和B都没什么话说，IT资源也将被用在刀刃上，减少资源浪费。
产品经理在论述项目价值时，采用自下而上的论证方式。比如说这个项目要完成哪些功能，功能1、功能2、功能3……每个功能带可以带来多大的价值，如转化率可以提升多少，这些都来自数据。
有时候我们以为的很大项目价值经这种层层灵魂拷问，最后验证预估价值不大，在早期就能减少资源浪费，而不是真的要等到功能上线才发现对业务价值帮助不大，那时候开发资源已被浪费。
如果你一直抱着项目上线后看真实数据反馈，除非你家开金矿的，可以容忍不断做尝试创新类实验。运气好成功了，大家都开心；运气不好，大家失败了，不怕，反正家里开金矿，大不了重头再来。但是，我想这应该是个伪命题。
今日头条系产品为何能快速发展？它们的产品方法论是什么？
今日头条是一家流量运作公司，对流量ROI的运用纯熟度与效率非常高。依赖强大的数据和算法系统，通过AB test 同时运行几千条功能测试，用最短的时间去找出最有价值的业务方向，得到结论后，快速推出市场，抢占先机。
中国互联网已经进入到一个获取流量成本很高的时代，企业并没有那么多容错机会给到大家不断尝试试错。要提高决策准确性，主要依赖数据论证。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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