数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、试点工作目标及原则
在试点过程中，我们主要核心工作就是要将我们的工业数据分类分级的指南推向深入，让企业结合各自的特点开展工作。自3月份以来，虽受疫情的影响，但工信部还是组织开展了工业数据分类分级的利用试点工作。试点的目标就是按照工业数据分类分级的要求推动相关应用试点企业完成数据底账，进而提升工业数据的管理能力。
实际上就是指在实践过程中，要坚持问题导向、目标导向。要以解决问题为指引，集中试点企业的全部力量和有效的资源，攻坚克难，全面的探索工业数据分类分级所存在的问题和矛盾。以目标为导向，就是为了提高企业数据管理的能力，持之以恒一步一个脚印的朝着目标奋斗。坚持问题为导向，坚持把企业的数据底账摸清。
二、工作主体
数据分类分级试点工作主体包括三类：核心主体是企业，赛迪这样的第三方机构作为支撑机构全程引导企业开展试点工作；而行业协会和政府则起到监督指导作用，逐步实现”企业点突破、行业线贯通、地方面推广”的的工业数据分类分级管理体系，提升数据管理和安全防护能力。
三、三项重点工作
那么核心就是要抓住三个重点：
一是分类标识要全。要对工业企业的全量数据进行全面的梳理进行分类标识，做全面的梳理盘点，将企业内部的数据作为资产一样进行管理。像垃圾分类一样，将各类数据分门别类，有效的管理起来。
二是要逐类的定级，定级要准。按照数据的受损情况进行定级，来保证数据的有效性。数据分级站在数据的安全的受损的视角上进行，分类定级不是目的，目的是要进行分级的管理，要保证数据的安全，保证企业的数据价值的有效释放。这就要求我们差异化分类施策。
三是分级管理要细致到位。这样形成一个有效的闭环，把数据作为一个有效的过程来去做，通过试点积累的工作经验，提炼经验做法成为我们的方法论，培育行业标杆，通过他们现身说法，来进一步解释数据价值释放过程。
工业数据分类分级试点推进情况
赛迪研究院在这一过程中积极配合工信部和相关的行业协会，做好相关的配合工作开展了一系列相关的培训和调研工作，不断地完善相关的模板，来提升相关的内容。
这个过程中，我们跟相关的领导依次走访了建筑建材、酒业协会、纺织协会、工程机械协会等了解相关情况、探索相关的规律，通过这种方式促进企业数据分类分级试点工作开展。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
