数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
据治理框架从两个方面解决资金问题：
- 获取资金和支持是数据治理生命周期中的一个阶段。
- 资金是该框架组成部分之一。
需要哪种类型的资金？数据治理项目需要为四种类型的数据治理和管理举措设立资金：
- 数据治理计划的初始设计与实施
- 持续进行的数据治理/管理/合规/访问管理工作
- 持续进行的数据管理/数据质量工作
- 来自治理主导的问题分析所推荐的项目和工作。
正是最后这种资金来源类型通常给企业带来最大的挑战。我们将探讨用于资助问题分析建议的资金选择。但首先，让我们来看看前三种数据治理工作的典型资金模式。
为数据治理计划的设计提供资金
通常，组织会选择四种模式中的一种来创建正式且得到认可的数据治理计划。
- 一个构建项目的项目
- 其他项目中的细目
- 由利益相关者团体提供的特别资金
- 数据治理包含在信息技术/数据管理/数据架构工作中。
一个构建项目的项目
采用这种方法，会创建一个正式的项目来设计和实施该项目。通常，该项目包含一个应用数据治理的原型工作，例如数据利益相关者或数据管理员的联合应用设计会议，以解决遗留数据问题。
注意：许多“标准模板”项目计划是为软件开发设计的，而非为项目开发设计的。它们可能包含对项目开发项目而言不合理的步骤和交付成果。此外，项目开发项目计划中需要留有一定的灵活性，否则项目经理可能会发现自己不得不处理变更请求，因为界定范围和聚焦的努力需要多次迭代，或者讨论利益相关者需求的会议需要重新安排。
另一个项目中的明细项目
采用这种方法，一个需要数据治理来实现其目标的项目将包含启动和资助正式数据治理计划的设计和部署的活动。例如，面向服务的架构或主数据管理计划或数据仓库项目。
来自利益相关者团体的特别资助
采用这种方法，对数据治理有重大利益关系的部门或项目将发起并资助正式的数据治理计划的设计和部署。例如，面向服务的架构（SOA）或主数据管理项目、数据仓库计划、诸如巴塞尔协议 II 或萨班斯 – 奥克斯利法案之类的合规计划，或者隐私/访问控制项目。
数据治理包含在信息技术/数据管理/数据架构工作中
采用这种方法，数据治理会被纳入另一个技术或与数据相关的项目中。例如，如果数据治理被纳入企业数据管理工作中，那么该项目可能会获得一笔资金来实施治理，而无需像一般项目那样受到严格的支出监督。
声明：本文来自数据资本生意，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
