数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。是一个全面的管理过程，它涵盖了数据的整个生命周期，从数据的创建、存储、使用、共享、归档到销毁。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同视角下的数据治理
从管理者视角，数据治理与企业战略相关、指导企业数字化转型的策略。
从业务人员视角，希望数据治理能够将企业的数据开放出来，知道有哪些数据、是怎么定义的、有什么作用，能够获取有质量保障的数据。
简单来说，数据治理，是把企业里一切数据个体，治得有规矩、有系统、能分类、可跟踪、可处理、能有效流动。其目的是降低数据风险、建立数据使用内部规则、实施合规要求、改善内部和外部沟通、增加数据价值、降低成本等。
从数据创建采集，到数据使用分享，几乎每一段环节都有问题需要被“治理”一把，如果不解决这些问题，企业数据化成熟将遥遥无期。
数据治理要做的，就是用规则+流程+所有权责连接，将数据的生产、维护、分类、转换、使用全链路打通。把“工作用到的数据”部署好、标识好、维护好、有系统地管起来，让数据有资产属性，有受益能力，有可转换价值。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
